2026年5月18日，中国仿真学会资源规划仿真与决策专委会委员王心悦邀请储诚斌教授走进东北大学软件学院，面向本科生、硕士研究生和博士研究生开展优化理论与工程应用科普宣传报告。本次报告以“优化理论与真实工程场景中的应用”为主线，结合储诚斌教授长期在法国及欧洲企业合作中的实践经验，系统介绍了组合优化、生产调度、供应链管理、路径规划、切割排样等优化理论在产业界的重要作用。

报告中，储诚斌教授首先从企业级智能优化实践案例切入，介绍了其团队与既包含小微企业也有多家跨国企业开展合作的典型场景，这些大型跨国公司包括Carrefour、Danone、DHL Excel、GEFCO、SAFRAN、SANOFI、LVMH、Saint-Gobain、Peugeot-Citroën等耳熟能详的国际企业，涵盖零售、物流、汽车、航空航天、医药、奢侈品、钢铁制造和建筑材料等多个行业。通过这些案例，储教授向同学们展示了优化理论与技术并非停留在数学模型和算法层面，而是能够直接服务于企业的降本增效、资源配置、生产组织和运营决策。

围绕具体工程问题，储教授进一步介绍了多个具有代表性的优化应用主题，从不同角度说明，优化技术能够帮助企业在复杂约束、多目标冲突和动态变化环境下形成更科学、更高效的决策方案。

在众多案例中，储诚斌教授重点讲解了汽车元配件的全球采购管理与条形金属下料两个典型。他结合实际工程经历，分析了企业在生产节拍、资源冲突、物料匹配、切割损耗和交付压力等方面面临的优化难题，并介绍了如何将复杂业务问题转化为可建模、可求解、具有极高学术价值、同时又可落地并推广的优化问题。储教授还分享了通过优化方法帮助企业改善运营状况、提升经济效益的真实经历，使同学们更加直观地理解了优化理论的实践价值、社会价值和经济价值。

随后，储诚斌教授围绕“如何从企业实践中提炼科研问题”与师生进行了深入交流。他指出，高质量的学术研究往往来源于真实场景中的复杂问题。研究者需要在理解业务逻辑的基础上，识别关键约束、抽象核心矛盾、构建数学模型，并进一步设计高效算法进行求解。通过这一过程，实际工程问题可以转化为具有理论深度和应用价值的科研课题，从而推动产学研协同创新，实现理论研究与产业需求的双向促进。

报告结束后，现场师生反响热烈，大家围绕企业优化案例、科学问题凝练、算法设计思路以及优化成果落地应用等问题踊跃提问。储诚斌教授结合自身经历逐一回应，并鼓励同学们观察生活、关注真实场景，通过思考从实际问题中发现研究价值，在理论创新中服务社会需求。此次科普宣传活动不仅拓展了学生对优化理论和仿真技术应用边界的认识，也进一步增强了大家面向复杂工程问题开展交叉研究和创新实践的兴趣。

最后，储诚斌教授与东北大学软件学院师生合影留念，本次中国仿真学会资源规划仿真与决策专委会优化科普宣传活动圆满结束。