2025年11月2日，合肥——作为第三十七届中国仿真大会的重要组成部分，"自动驾驶仿真测试与标准"分论坛在合肥香格里拉大酒店成功举行。本次分论坛汇聚了来自全国高校、科研院所及知名企业的专家学者，共同围绕自动驾驶仿真技术的前沿进展、测试标准构建与实际应用等核心议题展开了深入探讨与交流，为推动我国智能网联汽车产业的高质量发展提供了重要的智力支持。

 

 

随着人工智能与汽车工业的深度融合，自动驾驶技术正加速迈向商业化落地。然而，复杂多变的真实道路环境和难以穷尽的"长尾场景"对自动驾驶系统的安全性和可靠性提出了巨大挑战。在此背景下，高效、可信的虚拟仿真测试已成为验证自动驾驶系统性能不可或缺的关键环节。本次分论坛紧扣行业脉搏，旨在搭建一个高水平的学术与产业对话平台，促进产学研用协同创新。

 

论坛上，多位权威专家分享了其最新研究成果与深刻洞见。

 

中国仿真学会副理事长、清华大学吴建平教授发表了题为《智能网联汽车交通仿真测试软件可信度评估》的主题演讲。他深入剖析了当前仿真软件在评估自动驾驶系统时面临的可信度挑战，并提出了一套科学的评估框架与方法论，为提升仿真结果的权威性与公信力指明了方向。

 

 

南京理工大学张伟斌教授以《面向智能网联与车路云一体化的仿真技术》为题，阐述了未来智慧交通系统的发展趋势。他强调，单一车辆的仿真已无法满足需求，必须构建涵盖"车-路-云"协同感知、决策与控制的综合性仿真平台，以支撑大规模、高复杂度的系统级测试。

 

 

长安大学景首才副教授则聚焦于具体交通场景，带来了《不同渗透率自动驾驶合流区车辆行为仿真建模与安全效能评估》的报告。他的研究通过精细化建模，量化分析了在不同自动驾驶车辆渗透率下，高速公路合流区的交通流特性与事故风险，为交通管理策略的制定提供了数据支撑。

 

福建理工大学廖律超教授另辟蹊径，在《从感知到认知：语义对齐重塑自动驾驶长尾智能测试新范式》的演讲中，提出利用"语义对齐"技术来解决长尾场景的测试难题。他主张通过构建场景的深层语义理解，实现对稀有但关键场景的高效生成与复现，从而显著提升测试的覆盖度和有效性。

 

 

此外，来自产业界的代表也分享了实践经验。广州学塾加软件科技有限公司总经理沈文超先生发表了题为《自主式交通仿真技术》的演讲，介绍了公司在开发具有完全自主知识产权的交通仿真引擎方面的探索与成果，展现了国内企业在核心技术攻关上的决心与潜力。

 

 

本次分论坛的成功举办，不仅展示了我国在自动驾驶仿真领域取得的丰硕成果，更凸显了产学研各界对于建立统一、开放、可信的测试标准体系的共识。与会专家一致认为，唯有持续加强技术创新，深化跨界合作，才能共同破解自动驾驶商业化落地的"最后一公里"难题，迎接智能交通时代的全面到来。